數據中心設計的演變：從傳統(tǒng)到可持續(xù)解決方案

　　作者：Arahas Technology首席執(zhí)行官Saurabh Rai

　　在這個數字時代，數據中心已成為全球經濟的支柱，支持數字資源的指數級增長、分布式應用程序和不斷增長的數據處理需求。根據市場情報公司IDC的數據，處理和處理數據時的人為錯誤估計每年給跨國公司造成6240萬美元的損失。此外，Uptime Institute最近的一項研究強調，超過70%的數據中心停機是由人為錯誤而非基礎設施故障造成的，Gartner報告稱，IT停機的平均成本為每分鐘5600美元，高達每小時540000美元。為了駕馭這一動態(tài)環(huán)境，數據中心的設計經歷了顯著的演變，從傳統(tǒng)系統(tǒng)過渡到更可持續(xù)、更高效的解決方案。

　　數據中心的發(fā)展

　　數字資源、社交媒體和企業(yè)對數據中心的利用率的持續(xù)增長推動了數據中心基礎設施市場的擴張。據《財富商業(yè)洞察》報道，到2027年，全球數據中心基礎設施市場規(guī)模預計將達到1423.1億美元，而2019年為945.6億美元。數字時代也促使組織利用云計算和大數據等先進技術，使其與主機代管數據中心合作具有成本效益。這種轉變使公司能夠保持敏捷，支持分布式商業(yè)環(huán)境，并在全球市場上保持競爭力。

　　數據中心環(huán)境中的挑戰(zhàn)

　　然而，隨著對數據中心解決方案的依賴不斷增長，它帶來了一系列新的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)既影響到超大規(guī)模主機代管網站，也影響到傳統(tǒng)的企業(yè)數據中心。其中一些挑戰(zhàn)包括：

　　1. 數據采集和標準化：數據使用各種協(xié)議傳輸，并且同一元素可能有多個代碼或名稱，這使得管理變得困難。

　　2. 分散的數據和無洞察力：數據分布在不同的子系統(tǒng)中，沒有相關性，這使得衡量和跟蹤關鍵績效指標 (KPI) 具有挑戰(zhàn)性。

　　3. 根本原因不明確：在嘗試整合數據和見解時，確定運營問題的根本原因可能非常耗時。

　　4. 非標準操作：標準的工作流程可能不存在，出現問題時可能會導致問題。

　　5. 不可擴展的解決方案和封閉系統(tǒng)：快速增長的需求需要可擴展且適應性強的解決方案，以跟上擴展和改造的步伐。

　　6. 缺乏對新資產的直接可見性：傳統(tǒng)數據中心基礎設施管理 (DCIM) 系統(tǒng)難以跟上新設備和資產的涌入，需要手動添加它們。

　　7. 缺乏對分布式架構和邊緣的可見性：許多小型邊緣 IT 安裝缺乏人員配備，導致這些分布式資產的可見性和可訪問性有限。

　　8. 管理員疲勞：大量數據會減慢數據中心管理流程，導致警報疲勞、轉椅分析和人為錯誤相關中斷等挑戰(zhàn)。

　　從傳統(tǒng)到現代的轉變

　　為了滿足不斷變化的數字化需求，組織正在增加對數據中心和云系統(tǒng)的投資。 2020 年，數據中心在保持人們聯(lián)系方面發(fā)揮了至關重要的作用，但對關鍵基礎設施的依賴增加也帶來了運營挑戰(zhàn)。 許多數據中心領導者現在正在將重點從救火轉向在基礎設施中創(chuàng)造更多價值。

　　展望 2024 年及以后，數據中心格局將發(fā)生重大轉變。 隨著數據中心資源和應用程序的轉型，組織將需要確保最佳性能、高效基礎設施管理和提高生產力。

　　數字現代化對物理基礎設施管理的影響

　　IT 和商業(yè)領域的領導者了解物理基礎設施在數字現代化工作中的關鍵作用。 如果沒有數據中心管理策略和正確的技術基礎，現代化項目將面臨重大挑戰(zhàn)。 在這一現代化進程中出現了幾個關鍵趨勢：

　　分布式計算：邊緣、5G、物聯(lián)網等。 5G 技術和物聯(lián)網 (IoT) 的出現正在將連接性提升到新的水平。 據 Gartner 報告，5G 尤其受到關注，5G 基礎設施市場超過 40 億美元，三分之二的公司將在 2020 年部署 5G。

　　可持續(xù)發(fā)展很重要：可持續(xù)性不僅僅是一個環(huán)境問題。 這也是一個出色的商業(yè)策略。 研究表明，綠色企業(yè)在數字經濟中表現更好。 部署專注于電源和熱量監(jiān)控、提高電源使用效率 (PUE) 以及降低電源和冷卻成本的數據中心管理系統(tǒng)至關重要。 此外，在組件級別使用綠色技術并增強對這些系統(tǒng)的可見性可以實現實時調整，從而提高正常運行時間和效率。

　　隨著數據中心不斷發(fā)展以滿足數字時代的需求，應對這些挑戰(zhàn)并擁抱可持續(xù)性將至關重要。 從傳統(tǒng)解決方案向可持續(xù)解決方案的轉變不僅是必要的，而且也是在日益互聯(lián)的世界中提高數據中心的效率、可靠性和環(huán)境影響的機會。

　　來源：千家網